управлять командой и проектами: собирать требования, взаимодействовать со стейкхолдерами, ставить задачи, контролировать ресурсы и сроки;
проводить высокоуровневое ревью решений;
проектировать и ревьюировать архитектуру;
выстраивать процессы;
мониторить стабильность и качество сервисов;
исследовать рынок, искать SOTA-решения и лучшие практики с последующим внедрением.
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
управлять командой и проектами: собирать требования, взаимодействовать со стейкхолдерами, ставить задачи, контролировать ресурсы и сроки;
проводить высокоуровневое ревью решений;
проектировать и ревьюировать архитектуру;
выстраивать процессы; мониторить стабильность и качество сервисов;
исследовать рынок, искать SOTA-решения и лучшие практики с последующим внедрением.
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
Мы ждем от вас:
проактивность и автономность;
развитые коммуникативные навыки;
опыт в разработке от 3-х лет;
опыт управления командой разработчиков;
развитые аналитические навыки;
понимание концепций ML – применимость алгоритмов, метрики;
знание статистики на базовом уровне;
понимание принципов Agile, SCRUM;
навыки работы с SQL, Grafana, Linux, GIT, GitLab;
опыт в Go или Python.
(1 вакансия)
Откликнуться на вакансию
Откликнуться на вакансию
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления 10+ специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.