Знание Python на базовом уровне и библиотек для анализа и визуализации данных (Pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/Catboost, matplotlib, seaborn, plotly);
Знание SQL на базовом уровне (join и его разновидности, оконные функции);
Понимание, как устроены классические ML алгоритмы, их ключевые особенности и ограничения;
Хорошие знания в области теории вероятностей и математической статистики;
Готовность работать по московскому времени (часовой пояс с разницей не более 3-х часов к МСК).
Будет преимуществом (но НЕ обязательно):
Профильное образование;
Обучение в онлайн-школе по IT-направлениям;
Опыт работы в IT;
Знание и опыт работы с БД и СУБД.
Наполнение стажировки:
Разработка и улучшение ML-решений в рамках проектов;
Участие командных синках, брейнштормах, генерации идей по улучшению состояния проекта;
Участие в документировании процессов или продуктов.
Мы выполняем широкий пул задач в области автоматизации ритейла, дистрибуции, производства, логистики, фарминдустрии, госсектора. Работаем с 2009 года, в команде 1000+ специалистов, 9 направлений деятельности.
новая профессия всего за 3-4 месяца
сопровождение и помощь опытного наставника
стипендия и трудоустройство по окончании стажировки
работа с известными клиентами (ВкусВилл, OBI, Магнит и другие)
удаленный формат обучения — можно совмещать с учебой
LVL 1. Отбор
Отбор состоит из 3 этапов:
1. Экспресс-тест 2. Индивидуальное задание 3. Общее задание
Как попасть к нам в команду?
Как попасть к нам в команду?
LVL 2. Стажировка
Принцип стажировки: 1. Изучение учебного материала. 2. Практическая отработка. 3. Сдача заданий наставнику. 4. На протяжении всего курса отслеживание успеваемости. 5. Выбор специализации (направления) и углубленное изучение материала, связанного с ним. 6. Длительность: 3-4 месяца.