понимание принципов работы сетевых протоколов и способов передачи данных;
грамотная речь (в общем и техническом смысле);
опыт работы системным аналитиком не менее одного года в ИТ-проектах;
высокий уровень софт-скиллов;
опыт написания SQL-запросов.
(1 вакансия)
Мы предлагаем:
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
собирать, анализировать и согласовывать требования для проектов data science команд;
анализировать источники данных;
подготавливать техническую и проектную документацию (ТЗ, описание бизнес- и технических алгоритмов и требований);
формулировать и ставить задачи разработчикам;
тестировать.
Мы ждем от вас:
понимание и знание REST, HTTP, JSON;
опыт описания процессов в нотации UML;
опыт работы по методологии Agile;
понимание принципов микросервисной архитектуры;
понимание принципов построения реляционных БД;
понимание принципов работы сетевых протоколов и способов передачи данных;
грамотная речь (в общем и техническом смысле);
опыт работы системным аналитиком не менее одного года в ИТ-проектах;
высокий уровень софт-скиллов;
опыт написания SQL-запросов.
(1 вакансия)
Мы предлагаем:
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
Откликнуться на вакансию
Откликнуться на вакансию
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления 10+ специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.