систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы;
знания в области теории вероятностей и математической статистики (интервальные и точечные оценки, проверка гипотез, байесовский подход);
обязателен опыт работы с временными рядами;
опыт проведения A/B тестов;
опыт работы в ML от 3-х лет.
(1 вакансия)
Будет плюсом:
опыт работы с моделями динамического ценообразования;
опыт продакшн разработки сервисов.
MLE/DS в команду рекомендаций
До 400 000 ₽
Мы предлагаем:
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
понимание, как устроены классические ML и DL алгоритмы;
знания в области теории вероятностей и математической статистики (интервальные и точечные оценки, проверка гипотез, байесовский подход);
обязателен опыт работы с временными рядами;
опыт проведения A/B тестов;
опыт работы в ML от 3-х лет.
Будет плюсом:
опыт работы с моделями динамического ценообразования;
опыт продакшн разработки сервисов.
Откликнуться на вакансию
Откликнуться на вакансию
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления 10+ специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.