Senior MLE/DS

До 500 000 ₽

Что предстоит делать:

строить рекомендательную платформу для большого кол-ва разнородных рекомендаций;
разрабатывать пайплайны для построения персонализированной рекомендации;
проверять свои гипотезы сначала в оффлайне, а позже на реальных клиентах;
улучшать качество существующих решений и продакшн процессов;
внедрять алгоритмы рекомендаций в продакшн;
проводить исследования самых современных подходов в области рекомендаций.

Мы предлагаем:

стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.

От 3-х лет

Зарплата

Опыт работы

Направление

Мы ждем от вас:

хорошая математическая база (высшее техническое образование);
отличное знание Python и его основных библиотек в области анализа данных;
опыт более 3 лет в разработке DS пайплайнов на Python (опыт работы с Airflow, MLFlow);
уверенное знание классического ML (GBDT, LR);
опыт работы с DL и его реальным применением;
мотивированы решать сложные задачи, не боитесь проявлять инициативу и предлагать свои идеи;
желательно: опыт разработки на Kotlin/Go.

(1 вакансия)

Senior MLE/DS

До 500 000 ₽

Мы предлагаем:

стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.

От 3-х лет

ДатаЛаб

Зарплата

Опыт работы

Направление

(1 вакансия)

Что предстоит делать:

строить рекомендательную платформу для большого кол-ва разнородных рекомендаций;
разрабатывать пайплайны для построения персонализированной рекомендации;
проверять свои гипотезы сначала в оффлайне, а позже на реальных клиентах;
улучшать качество существующих решений и продакшн процессов;
внедрять алгоритмы рекомендаций в продакшн;
проводить исследования самых современных подходов в области рекомендаций.

Мы ждем от вас:

хорошая математическая база (высшее техническое образование);
отличное знание Python и его основных библиотек в области анализа данных;
опыт более 3 лет в разработке DS пайплайнов на Python (опыт работы с Airflow, MLFlow);
уверенное знание классического ML (GBDT, LR);
опыт работы с DL и его реальным применением;
мотивированы решать сложные задачи, не боитесь проявлять инициативу и предлагать свои идеи;
желательно: опыт разработки на Kotlin/Go.

Откликнуться на вакансию