работа с текстовыми данными; экспериментирование с моделью и фичами, описание экспериментов во внутренней документации;
деплой модели в продакшн.
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
работа с текстовыми данными; экспериментирование с моделью и фичами, описание экспериментов во внутренней документации;
деплой модели в продакшн.
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
Мы ждем от вас:
Будет плюсом:
уверенное знание Python (3.8+);
понимание основных ML и DL алгоритмов (от решающих деревьев до трансформеров);
хорошее владение PyTorch, Docker;
опыт работы в ML от 1,5 лет.
опыт создания сервисов;
умение в MLOps.
Реальный опыт в решении задач:
обработка, анализ и архивирование больших документов;
анализ отзывов клиентов или записей колл-центра;
запуск чат-ботов для автоматизированного обслуживания клиентов;
классификация/кластеризация/суммаризация и извлечение текста.
(1 вакансия)
Откликнуться на вакансию
Откликнуться на вакансию
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления 10+ специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.