работать с аудио данными (чистить, нормализовать);
экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
деплоить модель в продакшн;
делать мониторинг и автоматическое переобучение, поддерживать модель в будущем, дорабатывать при необходимости.
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
хорошее владение PyTorch, TorchAudio, Docker;
опыт работы в ML от 1, 5 лет.
опыт создания сервисов;
умение в MLOps.
(1 вакансия)
ML/DS middle NLP
индивидуально
Мы предлагаем:
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
работать с аудио данными (чистить, нормализовать);
экспериментировать с моделью, фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
деплоить модель в продакшн;
делать мониторинг и автоматическое переобучение, поддерживать модель в будущем, дорабатывать при необходимости.
Мы ждем от вас:
Будет плюсом:
уверенное знание Python (3.8+);
понимание, как устроены основные ML и DL алгоритмы (от решающих деревьев до трансформеров);
хорошее владение PyTorch, TorchAudio, Docker;
опыт работы в ML от 1,5 лет.
опыт создания сервисов;
умение в MLOps.
(1 вакансия)
Откликнуться на вакансию
Откликнуться на вакансию
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления 10+ специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.