экспериментировать с моделями и фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
деплоить модели в продакшн;
проводить мониторинг, поддерживать модели и дорабатывать при необходимости;
изучать академический и индустриальный опыт.
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
экспериментировать с моделями и фичами, описывать эксперименты во внутренней документации;
деплоить модели в продакшн;
проводить мониторинг, поддерживать модели и дорабатывать при необходимости;
изучать академический и индустриальный опыт.
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
знания в области теории вероятностей и математической статистики (интервальные и точечные оценки, проверка гипотез, байесовский подход);
опыт работы с временными рядами в production; опыт проведения A/B тестов;
опыт работы в ML от 3-х лет.
опыт работы с моделями динамического ценообразования;
опыт продакшн-разработки сервисов.
(1 вакансия)
Откликнуться на вакансию
Откликнуться на вакансию
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления 10+ специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.