читать статьи и предлагать улучшения ML-архитектуры.
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
Опыт работы
Направление
Что предстоит делать:
обучать и внедрять ML-модели;
проводить А/В-эксперименты;
читать статьи и предлагать улучшения ML-архитектуры.
Мы ждем от вас:
Будет плюсом:
понимаете принципы машинного обучения;
имеете опыт решения прикладных задач с помощью технологий Deep Learning, в частности в областях NLP;
имеете опыт работы с фреймворкоv Deep Learning (PyTorch);
интересуетесь последними публикациями в области Deep Learning (необязательно только в сфере NLP);
хорошо знаете Python;
хорошо знаете алгоритмы и структуры данных.
имеете опыт самостоятельного ведения проектов;
имеете опыт ведения проектов на Go;
знакомы с микросервисной архитектурой.
Откликнуться на вакансию
Откликнуться на вакансию
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления 10+ специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.