общаться с бизнес-заказчиками, структурировать и согласовывать требования, координировать всех участников процесса;
проводить анализ и декомпозицию по задаче, вести документацию и создавать ТЗ для разработчиков (а часть задач по разработке вообще выполнять самостоятельно, хороший системный аналитик - это уже почти дата-инженер);
исследовать источники данных (MsSQL, Postgress, Greenplum, Clickhouse и т.д.), их атрибутный состав, объем и как они обновляются;
проектировать витрины данных (SQL) и искать пути оптимизации их сборки; проектировать потоки данных (Airflow) и модели данных (ER modeling, Data Vault, Dimensional modeling);
проводить тестирование, уточнять бизнес логику, делать сверки данных, анализировать причины расхождений.
опыт работы системным/бизнес аналитиком, дата-инженером;
умение декомпозировать требования, вести документацию;
отличное знание SQL (как родной язык);
опыт работы с различными базами данных (Postgress, Greenplum, Clickhouse, Vertica, Teradata и т.д.);
наличие опыта проектирования витрин данных, потоков данных, а также опыт моделирования баз данных;
умение копаться и понимать чужой код, а также способность предложить варианты сделать быстрее/лучше/короче;
знание основных практик DWH, понимание того, чем различаются различные инструменты и для чего их лучше применять (или не применять).
знание Python;
продвинутые знания по базам данных (MPP, SCD, партицирование, анализ и оптимизация запросов и т.д.);
опыт работы с Airflow, Spark, Nifi и т.д.
Мы предлагаем:
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
общаться с бизнес-заказчиками, структурировать и согласовывать требования, координировать всех участников процесса;
проводить анализ и декомпозицию по задаче, вести документацию и создавать ТЗ для разработчиков (а часть задач по разработке вообще выполнять самостоятельно, хороший системный аналитик - это уже почти дата-инженер);
исследовать источники данных (MsSQL, Postgress, Greenplum, Clickhouse и т.д.), их атрибутный состав, объем и как они обновляются;
проектировать витрины данных (SQL) и искать пути оптимизации их сборки; проектировать потоки данных (Airflow) и модели данных (ER modeling, Data Vault, Dimensional modeling);
проводить тестирование, уточнять бизнес логику, делать сверки данных, анализировать причины расхождений.
Мы ждем от вас:
Будет плюсом:
опыт работы системным/бизнес аналитиком, дата-инженером;
умение декомпозировать требования, вести документацию;
отличное знание SQL (как родной язык);
опыт работы с различными базами данных (Postgress, Greenplum, Clickhouse, Vertica, Teradata и т.д.);
наличие опыта проектирования витрин данных, потоков данных, а также опыт моделирования баз данных;
умение копаться и понимать чужой код, а также способность предложить варианты сделать быстрее/лучше/короче;
знание основных практик DWH, понимание того, чем различаются различные инструменты и для чего их лучше применять (или не применять).
знание Python;
продвинутые знания по базам данных (MPP, SCD, партицирование, анализ и оптимизация запросов и т.д.);
опыт работы с Airflow, Spark, Nifi и т.д.
Мы предлагаем:
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
(1 вакансия)
Откликнуться на вакансию
Откликнуться на вакансию
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления 10+ специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.