собирать требования различных стейкхолдеров (в т.ч. путем проведения интервью, кастдевов);
на основании анализа требований формировать as is/to be образ результатов проекта;
описывать user story/use case;
участвовать в функциональных тестах проекта после завершения разработки.
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
собирать требования различных стейкхолдеров (в т.ч. путем проведения интервью, кастдевов);
на основании анализа требований формировать as is/to be образ результатов проекта;
описывать user story/use case;
участвовать в функциональных тестах проекта после завершения разработки.
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
Мы ждем от вас:
опыт анализа бизнес-процессов компаний (желательно ретейла);
знание в совершенстве одной из нотаций описания бизнес-процессов (EPC, BPMN, UML) и владение инструментами визуализации;
понимание архитектуры SQL, умение формировать несложные запросы;
опыт в роли бизнес-аналитика в ИТ компании, ИТ департаменте крупной компании;
высокоразвитые аналитические качества;
умение выстраивать логические цепочки и анализировать их;
неконфликтность, гибкость, системность.
(1 вакансия)
Откликнуться на вакансию
Откликнуться на вакансию
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления 10+ специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.