Вакансии
Взгляд изнутри
СМИ о нас
Реферальная программа
Аналитик данных
Зарплата
До 200 000 ₽
От 1 года
ДатаЛаб
Откликнуться
Что предстоит делать:
  • извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка;
  • формирование отчетов, визуализация данных;
  • создание и развитие процессов управления данными и их качеством;
  • работа с высоконагруженными базами;
  • разработка хранимых процедур, функций;
  • разработка back-end.
Мы предлагаем:
  • стабильную «белую» зарплату;
  • удаленку из любого региона (также есть офис в Москве, м. Румянцево);
  • систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
  • корпоративные занятия спортом;
  • богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
Мы ждем от вас:
  • уверенный опыт программирования на Python (не менее 1 года);
  • уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных;
  • опыт написания процессов загрузки данных (ETL);
  • опыт работы с одним из WEB-фреймворков (Flask/Django/FastAPI или другими);
  • понимание принципов работы данных.
Опыт работы
Направление
Аналитик данных
Зарплата
До 200 000 ₽
От 1 года
ДатаЛаб
Откликнуться
Что предстоит делать:
  • извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка;
  • формирование отчетов, визуализация данных;
  • создание и развитие процессов управления данными и их качеством;
  • работа с высоконагруженными базами;
  • разработка хранимых процедур, функций;
  • разработка back-end.
Мы предлагаем:
  • стабильную «белую» зарплату;
  • удаленку из любого региона (также есть офис в Москве, м. Румянцево);
  • систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
  • корпоративные занятия спортом;
  • богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
Мы ждем от вас:
  • уверенный опыт программирования на Python (не менее 1 года);
  • уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных;
  • опыт написания процессов загрузки данных (ETL);
  • опыт работы с одним из WEB-фреймворков (Flask/Django/FastAPI или другими);
  • понимание принципов работы данных.
Опыт работы
Направление
Откликнуться на вакансию
Откликнуться на вакансию