настройка автоматической отчетности, построение витрин данных, дашбордов;
сотрудничество с другими отделами для понимания их потребностей в аналитике данных;
дизайн и оценка A/B-тестов;
получение и интерпретация данных, построение гипотез;
участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании рекомендательных сервисов;
встречи с заказчиками, снятие бизнес-требований, презентация результатов;
взаимодействие с командой (5 человек DS/DA/SQL-Разработчик).
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
уверенное знание SQL (Clickhouse, Postgres, MS SQL) и Python;
понимание статистики и применения в A/B тестах;
опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков;
опыт работы в GIT;
навыки работы с BI-системами (Datalens);
понимание бизнес-метрик для ритейла;
знание базовых ML-подходов;
умение оценивать сроки задач и соблюдать их.
(1 вакансия)
Аналитик данных
До 300 000 ₽
Что предстоит делать:
Мы предлагаем:
настройка автоматической отчетности, построение витрин данных, дашбордов;
сотрудничество с другими отделами для понимания их потребностей в аналитике данных;
дизайн и оценка A/B-тестов;
получение и интерпретация данных, построение гипотез;
участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании рекомендательных сервисов;
встречи с заказчиками, снятие бизнес-требований, презентация результатов;
взаимодействие с командой (5 человек DS/DA/SQL-Разработчик).
стабильную «белую» зарплату;
удаленку из любого региона;
систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
корпоративные занятия спортом;
богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
уверенное знание SQL (Clickhouse, Postgres, MS SQL) и Python;
понимание статистики и применения в A/B тестах;
опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков;
опыт работы в GIT;
навыки работы с BI-системами (Datalens);
понимание бизнес-метрик для ритейла;
знание базовых ML-подходов;
умение оценивать сроки задач и соблюдать их.
(1 вакансия)
Откликнуться на вакансию
Откликнуться на вакансию
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления 10+ специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.