Мы используем файлы Cookie, чтобы оптимизировать работу нашего сайта
Oк
TeamLead
До 430 000 ₽
Что предстоит делать:
Мы предлагаем:
- техническое лидерство;
- отвечает за техническую реализацию задач в команде, участвует в выборе решений, консультируется с архитекторами (С1-С2 из С4 model) и техлидами стеков;
- участвует в код-ревью, следит за качеством кода и инженерной культуры;
- отвечает за архитектурные решения в команде (С3-C4 из С4 model), их согласование с функциональными и техническими архитекторами, а также лидерами стеков, и их реализацию;
- развитие команды.
- помогает развивать технические компетенции команды, проводит ревью, делится экспертизой.
- поддерживает инженерную культуру и обеспечивает соблюдение стандартов.
- участвует в найме и адаптации новых разработчиков.
- формирует команду под цели продукта: участвует в подборе, адаптации, развитии сотрудников, процессы и взаимодействие;
- помогает Delivery Manager в построении процессов и организации командных ритуалов (груминги, ретро и т.п.);
- координирует взаимодействие с другими командами и системами, особенно при наличии технических зависимостей;
- проактивно участвует в PI Planning (SAFe).
- стабильную «белую» зарплату;
- удаленку из любого региона;
- систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
- корпоративные занятия спортом;
- богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
От 3-х лет
Зарплата
Опыт работы
Направление
Мы ждем от вас:
- Go и backend-разработка:
- углубленные знания и практический опыт продуктовой разработки на Go: понимание устройства памяти, каналов, конкурентности, сборщика мусора;
- опыт работы с фреймворками (Gin, Echo), профилирование, написание бенчмарков;
- проектирование и разработка микросервисов, работа с высоконагруженными системами;
- понимание performance-метрик сервисов;
- владение принципами чистого кода и архитектурного проектирования (REST/gRPC, SOLID, GRASP)
- может проектировать, обсуждать и защищать архитектурные решения;
- понимание принципов микросервисной архитектуры и Kubernetes, уверенное применение CI/CD, SQL и работа с данными:
- глубокие знания SQL:
- проектирование БД, оптимизация запросов,
- чтение execution plan работа с индексацией, секционированием, блокировками, транзакциями
- понимание принципов построения витрин и взаимодействия с DWH
- знание и применимость GreenPlum, ClickHouse, S3
- понимание принципов массивной обработки данных (Spark);
- понимание организации обмена данными через брокеры (Kafka);
- ML и рекомендательные системы:
- знаком с алгоритмами машинного обучения и их применением в рекомендательных системах: коллаборативная фильтрация (Collaborative Filtering, контентная фильтрация (Content-based filtering), гибридные подходы, матричные разложения (Matrix Factorization);
- векторные представления (embeddings) для пользователей и продуктов
- понимание влияния ML-алгоритмов на продуктовые метрики: разнообразие, релевантность, скорость отклика и др.
- понимание принципов оценки качества рекомендательных моделей.
- понимание подходов к offline-оценке моделей:
- backtest, разбиения по времени, пользователям (train/test/valid split);
- понимание принципов A/B-тестирования
- смежные технологические стеки:
- понимание стеков Python и Go;
- базовое понимание мобильной разработки (iOS/Android);
- лидерские и организационные компетенции;
- опыт развития инженерной команды: помощь в развитии навыков, вовлечение, наставничество;
- умение распределять задачи, контролировать их выполнение и обеспечивать обратную связь, участие в стратегическом планировании продукта совместно с продактами и архитекторами;
- опыт фасилитации, разрешения конфликтов и ведения сложных обсуждений;
- способность работать в рамках матричной структуры: действовать проактивно, но в рамках своей зоны ответственности;
- умение управлять процессами в разработке и знание способов повышения их эффективности.
(3 вакансии)
TeamLead
До 430 000 ₽
Мы предлагаем:
- стабильную «белую» зарплату;
- удаленку из любого региона;
- систему бенефитов: компенсацию медицинских расходов, возможность беспроцентного займа, компенсацию обучения, спортивных занятий и затрат на обучение детей программированию;
- корпоративные занятия спортом;
- богатый опыт сплоченной и профессиональной команды.
От 3-х лет
Зарплата
Опыт работы
Направление
(3 вакансии)
Что предстоит делать:
- техническое лидерство;
- отвечает за техническую реализацию задач в команде, участвует в выборе решений, консультируется с архитекторами (С1-С2 из С4 model) и техлидами стеков;
- участвует в код-ревью, следит за качеством кода и инженерной культуры;
- отвечает за архитектурные решения в команде (С3-C4 из С4 model), их согласование с функциональными и техническими архитекторами, а также лидерами стеков, и их реализацию;
- развитие команды.
- помогает развивать технические компетенции команды, проводит ревью, делится экспертизой.
- поддерживает инженерную культуру и обеспечивает соблюдение стандартов.
- участвует в найме и адаптации новых разработчиков.
- формирует команду под цели продукта: участвует в подборе, адаптации, развитии сотрудников, процессы и взаимодействие;
- помогает Delivery Manager в построении процессов и организации командных ритуалов (груминги, ретро и т.п.);
- координирует взаимодействие с другими командами и системами, особенно при наличии технических зависимостей;
- проактивно участвует в PI Planning (SAFe).
Мы ждем от вас:
- Go и backend-разработка:
- углубленные знания и практический опыт продуктовой разработки на Go: понимание устройства памяти, каналов, конкурентности, сборщика мусора;
- опыт работы с фреймворками (Gin, Echo), профилирование, написание бенчмарков;
- проектирование и разработка микросервисов, работа с высоконагруженными системами;
- понимание performance-метрик сервисов;
- владение принципами чистого кода и архитектурного проектирования (REST/gRPC, SOLID, GRASP)
- может проектировать, обсуждать и защищать архитектурные решения;
- понимание принципов микросервисной архитектуры и Kubernetes, уверенное применение CI/CD, SQL и работа с данными:
- глубокие знания SQL:
- проектирование БД, оптимизация запросов,
- чтение execution plan работа с индексацией, секционированием, блокировками, транзакциями
- понимание принципов построения витрин и взаимодействия с DWH
- знание и применимость GreenPlum, ClickHouse, S3
- понимание принципов массивной обработки данных (Spark);
- понимание организации обмена данными через брокеры (Kafka);
- ML и рекомендательные системы:
- знаком с алгоритмами машинного обучения и их применением в рекомендательных системах: коллаборативная фильтрация (Collaborative Filtering, контентная фильтрация (Content-based filtering), гибридные подходы, матричные разложения (Matrix Factorization);
- векторные представления (embeddings) для пользователей и продуктов
- понимание влияния ML-алгоритмов на продуктовые метрики: разнообразие, релевантность, скорость отклика и др.
- понимание принципов оценки качества рекомендательных моделей.
- понимание подходов к offline-оценке моделей:
- backtest, разбиения по времени, пользователям (train/test/valid split);
- понимание принципов A/B-тестирования
- смежные технологические стеки:
- понимание стеков Python и Go;
- базовое понимание мобильной разработки (iOS/Android);
- лидерские и организационные компетенции;
- опыт развития инженерной команды: помощь в развитии навыков, вовлечение, наставничество;
- умение распределять задачи, контролировать их выполнение и обеспечивать обратную связь, участие в стратегическом планировании продукта совместно с продактами и архитекторами;
- опыт фасилитации, разрешения конфликтов и ведения сложных обсуждений;
- способность работать в рамках матричной структуры: действовать проактивно, но в рамках своей зоны ответственности;
- умение управлять процессами в разработке и знание способов повышения их эффективности.
Откликнуться на вакансию
Откликнуться на вакансию
Направление «ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления 10+ специалистов. Гордимся тем, что создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов.